Süni İntellekt Proqram Təminatı Mühəndisi
Süni İntellekt Proqram Təminatı Texnologiyaları sahəsində Tədqiqat və İnkişaf (Ar-Ge) fəaliyyətlərində çalışacaq komanda yoldaşları axtarırıq.
Müraciət edən namizədlər Kompüter Görmə, Şəkil Emalı, Dərin Öyrənmə, Maşın Öyrənməsi və Böyük Dil Modelləri tətbiqləri sahələrindən bacarıqlarına uyğun gələn vəzifələr üçün dəyərləndiriləcəkdir.
Ümumi öhdəliklər:
- Universitetlərin Kompüter, Proqram təminatı, Riyaziyyat, Elektronika, Mexatronika, Təyyarə, Aerokosmik, Kontrol və oxşar mühəndislik ixtisaslarından məzun və/və ya magistr/doktorantura tələbəsi olmaq.
- Texniki sənədləri oxuyub anlaya biləcək səviyyədə yaxşı İngilis dili bilmək.
- C++ və Python kimi proqramlaşdırma dillərini yaxşı səviyyədə bilmək.
- Alqoritm Analizi və Verilənlər Strukturunda məlumat sahibi olmaq.
- Proqram təminatı inkişafı və test prosesləri üzrə bilik və təcrübəyə malik olmaq.
- Riyaziyyat, fizika, həndəsə kimi təbiət elmlərini bilmək.
- Mürəkkəb problemləri analiz edə bilmək və effektiv həllər təklif edə bilmək.
- Maşın öyrənməsi və dərin öyrənmə sahələrində istifadə olunan kitabxana və tərtibat alətlərində bilik və təcrübəyə malik olmaq.
- Böyük verilənlər toplusu ilə işləmə, verilənlərin etiketlənməsi, analiz və model təlimi sahəsində təcrübə sahibi olmaq.
- Gərgin iş tempinə və çevik iş saatlarına uyğunlaşa bilmək.
- Komanda işinə meyilli və məsuliyyətli olmaq.
- Səyahət məhdudiyyəti olmamalı.
Üstünlük verilir:
- Klassik və dərin öyrənmə əsaslı görüntü emalı sahəsində təcrübə sahibi olmaq.
- SLAM, vizual naviqasiya, marşrut planlaşdırma kimi mövzularda təcrübə sahibi olmaq.
- Tensorflow, Keras, Pytorch kimi alətlər üzrə bilik və təcrübə sahibi olmaq.
- GPU və CPU üzərində yüksək performanslı paralel işləmə texnikalarında təcrübə sahibi olmaq.
- Linux mühitində proqramlaşdırma sahəsində bacarıqlı olmaq.
- Canlı (“real time”) işləyən sistemlərin inkişafı və istifadəsi barədə bilik və təcrübəyə malik olmaq.
- Böyük dil modelləri ilə işləmiş; incə tənzimləmə (fine-tuning), prompt mühəndisliyi və xüsusi tapşırıqlar üçün adaptasiya sahəsində təcrübə sahibi olmaq.
- Səs emalı və modelləri mövzusunda təcrübəyə sahib olmaq.
- Süni Neyron Şəbəkələrinin optimallaşdırma metodları (“quantization”, “pruning” və s.) barədə bilik və təcrübəyə malik olmaq.
- Tanınmış jurnallarda məqalə nəşr etmiş olması.